Qui l’intervento che ho fatto al Data Drive Innovation presso l’università di Roma 3
Tema del talk è stato raccontare come la capacità di utilizzare bene tante tecnologie per la gestione dei dati, sta aiutando molto i processi di innovazione nella mia azienda Cerved
Costruire un sistema informativo in grado sempre più di creare e portare valore ai clienti è una attività complessa ma sfidante
Technology is leading a new wave of disruption in our society. While powerful governments are worried about the potential implications of “intelligent” systems and robots displacing jobs, we’re seeing more examples of such systems enabling business transformations.
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When I interview people for architect positions I usually ask a question like: “Do you think an architect should do any coding?” And I usually get one of two responses: “No, I look forward to advancing to a position where I no longer work with code.
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Culture impacts all areas of our lives. Some are obvious such as religion, family values. Many, however, fall below the radar but still have lasting effects.
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“Ok Google, quanto traffico c’è per raggiungere l’ufficio?” “Al momento il traffico è scorrevole dal luogo in cui ti trovi al tuo posto di lavoro, il tragitto dura 57 minuti in auto” Questo è quello che l’assistente vocale del nostro smartphone riesce a fare con un “semplice” comando vocale.
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“Ok Google, quanto traffico c’è per raggiungere l’ufficio?” “Al momento il traffico è scorrevole dal luogo in cui ti trovi al tuo posto di lavoro, il tragitto dura 57 minuti in auto” Questo è quello che l’assistente vocale del nostro smartphone riesce a fare con un “semplice” comando vocale.
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Microservices-based architecture is an emerging trend in software development. It is the result of efforts to make enterprise application code more flexible and easily deployable. Current applications are typically layered based on technology.
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This is a one-of-a-kind conference for application developers, solution and data architects: people who develop business applications, create multi-device aware web applications, process vast quantities of enterprise data, design cloud architectures, and manage high performance infrastructure.
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I’m writing this post in an apt state: low-sleep, busy, disorientated, and interrupted. I try all the remedies: Pomodoro, working in coffee shops, headphones, and avoiding work until being distraction free in the late night.
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Very often the construction of a Data Warehousing / Business Intelligence (DW / BI) system is performed following the flow of traditional engineering: analysis, design, construction, testing and implementation.
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